高爾夫需要數據化嗎?上集

現在球具商與坊間很多的球具訂製工房引進高科技設備進行球具量身訂製服務.大家現在常常可以看到一些數據在球具介紹中,比如MOI,硬度頻率,擊球起發角,擊球後旋量,揮桿速度,球頭速度,與滾動距離等.這些數據都是讓大家更清楚瞭解你擊球的細節與狀況.沒有這些數據你可能只能猜你的一些動作或擊球上的問題.所以現在在球具上提供出更多的數據給大家,對大家來說,這是正面的資料與協助你瞭解自己問題的一些線索.但我今天想要著眼討論的區塊是在於數據有絕對性的重要嗎?對於一般球友來說,數據是能否解決你現在擊球的問題?

數據化!
打球要求能打出你要的一些要求,比如距離,彈道,速度與穩定性等.球桿要能達到你的要求需要很重要,球友本身的參與與投入.這可不是說,你到任何一家工房或球具大廠的量身訂製中心去,給它們你的球具數據或規格他們就可以幫你訂製出你要的球桿.事情可沒這樣簡單.但為何現在大家都把數據掛在嘴邊?數據當真有如此重要,需要我們去瞭解與使用它?這點我個人的角度是,千萬別上了商家或廠商的道了.數據化是標準化的重要基礎.有數據才能很快速與簡單的進行球具複雜與生產.有了數據才能錯誤引導你在球具的規格.就我的經驗,我常告訴我的會員與朋友,你只需要在乎的是結果.這些數據你們多半是有聽沒有懂.就算你懂得它字面意義,但卻不知道它們真正的含意與用處.這也沒用!

誰是數據化的推手!
什麼人最喜歡與推展數據化?美國人.因為它們是資本主義的推展者.現代化工商社會的推手與動力來源.因為要讓產品能賣得更多,生產得更低廉的成本,與產能可以更大.怎麼做?就是先從所有的地方建立起一個標準的數據出來.如此才能在每一個環節當中進行生產確認,標準,與檢驗的工作.數據化是一種很不人性的產物.因為很多東西是無法標準化比如感覺,看不見的東西或摸不到.你硬生生去設定一些數據標準來,雖然可以讓一般人或廠商有一些依循標準,但對於一般人來說,這些數據是很難可以起到作用.就算是廠商來說,這樣的標準與數據能達到消費者的要求真的不多.

達人制vs數據化
但數據化的真的含義與它另一面惡魔的身份就是取代師傅傳承或達人制度的一個方法.大家現今都可以在各行各業中看到一些用心工作,生產與服務的商家.而很多這類的商家與公司都建立在一個主軸那就是它的工藝上.不管這是吃的,用的,提供服務也好.這都是在老師傅多年的經驗與研究上所得.這就是這類的店家或公司很難做到標準化原因.因為這些做法,工藝都需要人去慢慢推敲與摸索而來.就算使用現代化的機器來協助生產,但很多關鍵地方還是以人工為主的生產模式.而這當中就會產生一個問題,那就是你要的是量,還是質?

我想為什麼很多東西無法以大量去生產,或是很多老店為何還是維持小量或單一生產模式?這最重要的是在於質量的維持.很多好東西的生產都需要在每一個環節當中花時間,花工夫,把每一個細節與要求都仔細運作到位.這樣才能得到一個好的質量產品與服務.如果可以把這些細節當數據化那事情就簡單了.產品不再是高貴而不可攀.大家都可以輕鬆取得.但這樣的東西一定會有一些問題,比如重看不重用,不再耐用,東西不再到位,效能與質感都降低.因為要把東西給做好,質與量是在蹺蹺板的兩邊.要達到平衡只有盡可能的做到妥協.

質量才是核心!
很多媒體與節目都會採訪與討論這類老師傅所傳承下來的手藝.為何沒法大量生產的重要關鍵,全都在於這些達人對於做出來產品所要求的質量.在任何事務上,如果只是要求差不多的態度,那最後所得到的結果也會是差不多的質量與水平.因為對質量上不妥協,所以在生產上與製造上就需要花上更多的時間與人力.如此才能把大量生產所做不到的東西給彌補起來.而為什麼這些老師傅無法做得大量的另一個原因,就在於這樣的作法與工程需要長時間的投入,但得到的數量不會太多.而現今年輕人都想在舒適的辦公室內工作,對於這類需要在傳統或不好的生產環境工作,就很難找到傳承的人要投入.

另外更重要的是,找到的人也需要有同樣的態度與對質量的要求.這樣才能做出或得到高質量的產品.所以人一直是生產的關鍵所在.這樣的觀念與態度反應在高爾夫球桿上就會有很多的差別.就我以前的角度與訂製球具的態度來說.數據化是很重要的資料,但在8年前的工房,有這些數據偵測的工房是很少,或甚至沒有.而大廠的量身訂製中心也都沒有到亞洲來設立服務據點.所以那時對於一般球友要保護自己的方式就是將自己球具的數據給建立起來,讓一些工房的技師無法隨便處理你的球具.而現在量身訂製球具已經慢慢的推展開來,很多球友的球具已經不再是一般套桿或市售款球桿能滿足了.而這時大家就完全要走數據化的訂製球具模式.

專業的基礎在於經驗!
經驗是很重要的質量基礎.經驗需要是正向的融入到你的知識與專業上才能得到最後好的結果.數據化的一個關鍵在於,廠商與店家沒有辦法花上5年以上的時間去培養一位專業的技師,而要讓人這個因素可以降低到最小,就是設定一系列的標準化流程,同時以儀器設備去協助經驗不足與專業不到位的技師來處理每個人問題.所以最後得到的訂製推薦與規格真的很難可以說服球友去購買使用.這些狀況,雖然我個人沒有親自去體驗效果與過程,但從我的會員,朋友的經驗,我可以瞭解這樣的東西很難讓球友去使用.我只能說這些人或大廠還沒有建立更多的經驗值與將這整個訂製程序設定到位.結構的組成與數據的完整度,很多參數都沒有放到系統內.所以得到的結果才會如此的粗糙.

常常很多球友到一些大廠的量身訂製中心去就被它們專業的儀器與設備給嚇到.但這樣多半是唬人用.它們完全以系統去運行量身訂製,儀器本身是很專業沒錯,數據上的結果也挺精準.但關鍵在於如何利用這些數量,把這些數據放一起後要如何分析與利用?別說啥!這點連大廠在美巡賽的專業訂製球車的技師或技術部門都人員都沒有這樣的經驗與能力去分析與客製出好的桿子.連一些訂製觀念還是停在揮桿重量時代的東西.這樣的水平很難可以得到好的結果.只是他們有一些可以嚇人的儀器與工具來當做他們最好的保護.對於結果,我只能說,以選手的水平,什麼球桿都能用,加上桿身廠與握把廠都提供最好,最新的產品,免費給這些大廠的專業訂製車使用.一般專業水平的技師都能做好訂製球桿.

球具是沒標準化
我自己的球具訂製經驗與專業也一直在調整與提升.我以前訂製球具的角度也是以高科技的儀器為主進行分析與討論.但後來我覺得使用一些時間後,這些數據的意義已經不再那樣重要與精準.所以我的球具訂製服務就完全以我的雙眼為儀器去觀察與分析了.這也就是所謂的達人文化與模式.以強大的經驗與專業為基礎.跳脫了這些所謂的標準化與數據化的制度.完全以人為出發點,細心觀察人的使用模式,與細節.再把這些使用結果與資料傳送到大腦的經驗與專業資料庫中.進行分析與計算.最後會產生出一兩個結果.這就是最精準的訂製服務.

這個服務在美國與日本有一些很專業與資深的技師或產品設計師有這樣的水平.因為摸得多,經驗與處理狀況都多了.對產品的專業度也到達一定水平.所以能在很短的時間內,觀察球友的使用狀況就能得到一兩個不錯的建議與產品規格結果.而常常會有一些球友有機會得到這樣的服務,對於結果的推薦與使用,都會讚不絕口.它們也沒有最先進的雷達偵測儀器,各種專業的機器,但就是能憑藉他的眼,手,腦子做出你要的球具.他不需要問你的揮桿數據,也不需要瞭解你的出球角度與彈道高低等要求.但他就是能讓你使用他的桿子輕鬆自如,不會有負擔.要有這樣的前題,使用者本身的揮桿動作需要在一定水平.至少人這塊的變動量是最小與可控.

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高爾夫需要數據化嗎?下集
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现在球具商与坊间很多的球具订制工房引进高科技设备进行球具量身订制服务.大家现在常常可以看到一些数据在球具介绍中,比如MOI,硬度频率,击球起发角,击球后旋量,挥杆速度,球头速度,与滚动距离等.这些数据都是让大家更清楚了解你击球的细节与状况.没有这些数据你可能只能猜你的一些动作或击球上的问题.所以现在在球具上提供出更多的数据给大家,对大家来说,这是正面的资料与协助你了解自己问题的一些线索.但我今天想要着眼讨论的区块是在于数据有绝对性的重要吗?对于一般球友来说,数据是能否解决你现在击球的问题?

数据化!
打球要求能打出你要的一些要求,比如距离,弹道,速度与稳定性等.球杆要能达到你的要求需要很重要,球友本身的参与与投入.这可不是说,你到任何一家工房或球具大厂的量身订制中心去,给它们你的球具数据或规格他们就可以帮你订制出你要的球杆.事情可没这样简单.但为何现在大家都把数据挂在嘴边?数据当真有如此重要,需要我们去了解与使用它?这点我个人的角度是,千万别上了商家或厂商的道了.数据化是标准化的重要基础.有数据才能很快速与简单的进行球具复杂与生产.有了数据才能错误引导你在球具的规格.就我的经验,我常告诉我的会员与朋友,你只需要在乎的是结果.这些数据你们多半是有听没有懂.就算你懂得它字面意义,但却不知道它们真正的含意与用处.这也没用!

谁是数据化的推手!
什么人最喜欢与推展数据化?美国人.因为它们是资本主义的推展者.现代化工商社会的推手与动力来源.因为要让产品能卖得更多,生产得更低廉的成本,与产能可以更大.怎么做?就是先从所有的地方建立起一个标准的数据出来.如此才能在每一个环节当中进行生产确认,标准,与检验的工作.数据化是一种很不人性的产物.因为很多东西是无法标准化比如感觉,看不见的东西或摸不到.你硬生生去设定一些数据标准来,虽然可以让一般人或厂商有一些依循标准,但对于一般人来说,这些数据是很难可以起到作用.就算是厂商来说,这样的标准与数据能达到消费者的要求真的不多.

达人制vs数据化
但数据化的真的含义与它另一面恶魔的身份就是取代师傅传承或达人制度的一个方法.大家现今都可以在各行各业中看到一些用心工作,生产与服务的商家.而很多这类的商家与公司都建立在一个主轴那就是它的工艺上.不管这是吃的,用的,提供服务也好.这都是在老师傅多年的经验与研究上所得.这就是这类的店家或公司很难做到标准化原因.因为这些做法,工艺都需要人去慢慢推敲与摸索而来.就算使用现代化的机器来协助生产,但很多关键地方还是以人工为主的生产模式.而这当中就会产生一个问题,那就是你要的是量,还是质?

我想为什么很多东西无法以大量去生产,或是很多老店为何还是维持小量或单一生产模式?这最重要的是在于质量的维持.很多好东西的生产都需要在每一个环节当中花时间,花工夫,把每一个细节与要求都仔细运作到位.这样才能得到一个好的质量产品与服务.如果可以把这些细节当数据化那事情就简单了.产品不再是高贵而不可攀.大家都可以轻松取得.但这样的东西一定会有一些问题,比如重看不重用,不再耐用,东西不再到位,效能与质感都降低.因为要把东西给做好,质与量是在跷跷板的两边.要达到平衡只有尽可能的做到妥协.

质量才是核心!
很多媒体与节目都会采访与讨论这类老师傅所传承下来的手艺.为何没法大量生产的重要关键,全都在于这些达人对于做出来产品所要求的质量.在任何事务上,如果只是要求差不多的态度,那最后所得到的结果也会是差不多的质量与水平.因为对质量上不妥协,所以在生产上与制造上就需要花上更多的时间与人力.如此才能把大量生产所做不到的东西给弥补起来.而为什么这些老师傅无法做得大量的另一个原因,就在于这样的作法与工程需要长时间的投入,但得到的数量不会太多.而现今年轻人都想在舒适的办公室内工作,对于这类需要在传统或不好的生产环境工作,就很难找到传承的人要投入.

另外更重要的是,找到的人也需要有同样的态度与对质量的要求.这样才能做出或得到高质量的产品.所以人一直是生产的关键所在.这样的观念与态度反应在高尔夫球杆上就会有很多的差别.就我以前的角度与订制球具的态度来说.数据化是很重要的资料,但在8年前的工房,有这些数据侦测的工房是很少,或甚至没有.而大厂的量身订制中心也都没有到亚洲来设立服务据点.所以那时对于一般球友要保护自己的方式就是将自己球具的数据给建立起来,让一些工房的技师无法随便处理你的球具.而现在量身订制球具已经慢慢的推展开来,很多球友的球具已经不再是一般套杆或市售款球杆能满足了.而这时大家就完全要走数据化的订制球具模式.

专业的基础在于经验!
经验是很重要的质量基础.经验需要是正向的融入到你的知识与专业上才能得到最后好的结果.数据化的一个关键在于,厂商与店家没有办法花上5年以上的时间去培养一位专业的技师,而要让人这个因素可以降低到最小,就是设定一系列的标准化流程,同时以仪器设备去协助经验不足与专业不到位的技师来处理每个人问题.所以最后得到的订制推荐与规格真的很难可以说服球友去购买使用.这些状况,虽然我个人没有亲自去体验效果与过程,但从我的会员,朋友的经验,我可以了解这样的东西很难让球友去使用.我只能说这些人或大厂还没有建立更多的经验值与将这整个订制程序设定到位.结构的组成与数据的完整度,很多参数都没有放到系统内.所以得到的结果才会如此的粗糙.

常常很多球友到一些大厂的量身订制中心去就被它们专业的仪器与设备给吓到.但这样多半是唬人用.它们完全以系统去运行量身订制,仪器本身是很专业没错,数据上的结果也挺精准.但关键在于如何利用这些数量,把这些数据放一起后要如何分析与利用?别说啥!这点连大厂在美巡赛的专业订制球车的技师或技术部门都人员都没有这样的经验与能力去分析与客制出好的杆子.连一些订制观念还是停在挥杆重量时代的东西.这样的水平很难可以得到好的结果.只是他们有一些可以吓人的仪器与工具来当做他们最好的保护.对于结果,我只能说,以选手的水平,什么球杆都能用,加上杆身厂与握把厂都提供最好,最新的产品,免费给这些大厂的专业订制车使用.一般专业水平的技师都能做好订制球杆.

球具是没标准化
我自己的球具订制经验与专业也一直在调整与提升.我以前订制球具的角度也是以高科技的仪器为主进行分析与讨论.但后来我觉得使用一些时间后,这些数据的意义已经不再那样重要与精准.所以我的球具订制服务就完全以我的双眼为仪器去观察与分析了.这也就是所谓的达人文化与模式.以强大的经验与专业为基础.跳脱了这些所谓的标准化与数据化的制度.完全以人为出发点,细心观察人的使用模式,与细节.再把这些使用结果与数据传送到大脑的经验与专业数据库中.进行分析与计算.最后会产生出一两个结果.这就是最精准的订制服务.

这个服务在美国与日本有一些很专业与资深的技师或产品设计师有这样的水平.因为摸得多,经验与处理状况都多了.对产品的专业度也到达一定水平.所以能在很短的时间内,观察球友的使用状况就能得到一两个不错的建议与产品规格结果.而常常会有一些球友有机会得到这样的服务,对于结果的推荐与使用,都会赞不绝口.它们也没有最先进的雷达侦测仪器,各种专业的机器,但就是能凭借他的眼,手,脑子做出你要的球具.他不需要问你的挥杆数据,也不需要了解你的出球角度与弹道高低等要求.但他就是能让你使用他的杆子轻松自如,不会有负担.要有这样的前题,使用者本身的挥杆动作需要在一定水平.至少人这块的变动量是最小与可控.

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高爾夫需要數據化嗎?下集
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